是错误就需要检修改造，阿曼达就是这样认为的，甚至为此，她制造了一批警用仿生人。这群型号RK警用仿生人虽然还未正式投入使用，但是阿曼达已经和警局高层达成了协议，开始协助警方专门处理‘仿生人异常’事件了。
用以利亚的话说就是，阿曼达在无限推迟仿真人的‘觉醒’时间。这是好事，也是坏事。而以利亚对待阿曼达的态度就像他对待仿真人一样，不会干涉，所以面对阿曼达的‘夺权’行为，他的回应是辞职，彻底辞去生命模拟公司的所有职位，成为一个真正的富贵闲人。
我和斯潘塞自然也没有进入生命模拟公司，而是被以利亚聘请为了私人助理。
本来以利亚是想将我们安插在公司里的，他觉得我们在游乐园的工作经验很有用，对觉醒前后的接待员也有足够的了解，也许在生命模拟公司工作的过程中，对仿生人将会产生良性的影响。
后来他这个年头打消掉了。因为他发现，实际上斯潘塞在理论方面的才能，更值得他看重，而与阿曼达的分道扬镳，也让他彻底放下了干涉仿生人的事情，所以他十分干脆的聘请了斯潘塞和我做他的私人助理。
当然，说是私人助理，不如说是一起研究课题的同好，最近斯潘塞和以利亚两个人的兴趣全都转到了NP完全问题上。
NP完全问题，其实就是完全多项式复杂程度的非确定性问题。
这是个非常古老的数学难题，却也是逻辑和计算机科学的最突出问题之一。
有一些问题的答案是无法直接计算得到的，只能通过间接的猜算来得到结果，这就是非确定性问题。但是这些问题虽然没办法计算得到结果，却能计算得出结果正确与否。在这种情况下，为了得到答案，不得不进行‘穷举法’，既猜算一个答案，然后验证是否正确，一个个验证下去，最终就能得到结果。但是这样的算法复杂程度，是指数关系，因此计算时间随着问题的复杂程度成指数怎样，很快就变得不可计算。这就是完全多项式复杂程度的非确定性问题。
之所以以利亚和斯潘塞突然对这个数学难题感兴趣，就是因为在这个时间段、以这个世界的科技力量，这个难题依旧没有被解开，也没有被证明是个伪命题。
但是，偏偏无论是仿生人还是接待员，甚至是阿曼达这样以强大运算能力著称的人工智能，却都绕开了这个问题，并一直运行良好。
这个意思就是，人工智能们在遇到一个掌握了所有能掌握的条件的问题，无法通过演算和经验解决，‘猜算’演化无数可能之后，却依旧无法找到正确答案。按照常理，他们遇到这种问题时，会出现‘死机’的状况，即核心程序进入死循环。
但是他们没有。